スマートフォンで実行されているMicrosoftAIプロジェクトHAMSは、インドでの運転免許試験を改善、簡素化、自動化します

マイクロソフト、WinBeta

マイクロソフトの人工知能技術 最近、運転免許証の運転免許試験を実施するためにインドでの配備に成功しました。パイロットベースで実施されたこのプロジェクトには、訓練生のドライバーの行動を監視し、その人が運転免許証の資格を持つ適切なドライバーであるかどうかを判断するアプリケーションを備えた標準のスマートフォンが含まれていました。

マイクロソフトから正式にHAMSとして識別されているAIプラットフォームは、まもなく国内の他の地域に展開される可能性があり、増加するアプリケーションの処理を検討している世界中の政府機関によって採用される可能性もあります。マイクロソフトは、HAMS AIプロジェクトが予想よりもうまく機能し、訓練生のドライバーが車両を操縦する能力を正確に判断できたことを示したと報告されています。さらに、プラットフォームは、試験を試みる申請者の横に座っている人間の試験官の存在なしで機能することができました。

Microsoft HAMS AIプロジェクトは、インドの州で運転免許証のスクリーニングと承認を自動化します。

Microsoftは、運転免許証を発行するという面倒な手順を簡素化する方法を考え出したと主張している。伝えられるところによると、同社は最近、ヒマラヤの丘陵地帯近くのインドの州ウッタラーカンド州の州都デラドゥンでAIベースのプラットフォームを実証しました。運転免許証の取得を希望する何百人もの申請者が試験を受けましたが、運転者の運転技能を判断するために使用される車両にはインストラクターが同行していませんでした。代わりに、MicrosoftResearchチームによって開発されたAIプロジェクトであるHAMSを実行しているスマートフォンが車両に取り付けられました。

HAMSは、Harnessing AutoMobiles forSafetyの略です。もともとは、ドライバーとその運転を監視して交通安全を向上させるために開発されました。 「ドライバーのトレーニングとテストはこの目標の基礎であるため、プロジェクトは当然、運転免許試験中にドライバーを評価するのに役立つ方向に向きを変えました。」 プロジェクトの背後にあるチームは 。

#Microsoft HAMSはインドで運転免許試験を受けるために使用されています https://t.co/spylC6KU4O pic.twitter.com/sd9Okv1eZV

— Express Technology（@ExpressTechie） 2019年10月31日

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HAMSは、標準的な現代のスマートフォンで動作します。これは基本的に、スマートフォンの前面カメラと背面カメラ、およびその他のセンサーを使用してドライバーとその前方の道路を監視するアプリケーションまたはアプリです。 HAMSプロジェクトのAIの側面は、申請者の視線を観察し、申請者を運転手として認定するか、そうでないことを示唆するパターンを探します。 HAMSプロジェクトは、縦列駐車やラウンドアバウトの交渉などのテスト操作中に車両の軌道を正確に追跡できるようにカスタマイズされました。

技術は、申請者がドライバーに期待される標準的な行動と不必要な行動をどれだけうまく実行したかをチェックしました。テストの途中で停止したり、許可されている回数よりも前後にロールバックしてコースを修正したりするなどのアクションが観察されました。さらに、AIは、運転中の意思決定中にリアミラーとサイドミラーを定期的にスキャンするなど、より細かい行動の側面も監視しました。

自動運転検査を簡素化、加速、改善するための自動化：

自動化はすでに世界中でドライバーのテストの一部になっています。ただし、このアプローチは非常に複雑で費用がかかります。自動テストでは、テストトラックに沿って特別なマーカー、ポール、カメラを設置します。次に、受験者はテストを受けながら記録され、記録された映像は間違いを見つけるために分析されます。言うまでもなく、HAMSプラットフォームは単一のスマートフォンに依存しているため、自律運転免許試験を実施するのに大幅に安価になる可能性があります。さらに、AIは継続的に改善されているため、テストプロセスは理論的にはセッションごとに改善されるはずです。

新しいMicrosoftアプリは、教師なしで運転免許試験を監督できます https://t.co/DquyWj01VF

-アンクルは言った（@ AnkurDi39356840） 2019年10月31日

申請者のパフォーマンステストに関与しているMicrosoftのHAMSプロジェクトは、プラットフォームが実行できる多くの役割の1つにすぎません。同社は自動運転車の改善方法に取り組んでいるようです。さらに、プラットフォーム内のAIにより、車両がより適切に通信し、行動を調整して、道路の速度、効率、安全性を高めることができます。アプリケーションのシンプルさ、そして単なるスマートフォンの使用は、確かにいくつかの発展途上国、さらには先進国での採用と実装を後押しするはずです。