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Nvidiaは最近、企業がGPUで高速化されたArmベースのサーバーを構築できるようにするリファレンスデザインプラットフォームを導入しました。同社は、ポータブルゲーム、自動運転車、ロボット工学、組み込みAIコンピューティング向けのTegraチップやその他のシステムオンチップ製品にアーキテクチャを組み込んでいるため、ARMに精通しています。
SC19スーパーコンピューティング会議で、GPU会社 発表 ARMとそのエコシステムパートナーであるAmpere、Fujitsu、およびMarvellとのコラボレーションにより、NVIDIAGPUがArmベースのプロセッサで適切に機能するようになります。このパートナーシップはかなり前から醸造されており、今年の初めにNvidiaは、AIおよびHPCソフトウェアのスタック全体とともにARMアーキテクチャを備えたプロセッサのサポートを正式に発表しました。
NVIDIAは、独自のソフトウェアをArmと互換性のあるものにすることに加えて、開発者の幅広いエコシステムと緊密に連携して、GROMACS、LAMMPS、MILC、NAMD、Quantum Espresso、RelionなどのHPCアプリケーション向けにGPUアクセラレーションをArmにもたらしています。 NVIDIAとそのHPCアプリケーションエコシステムパートナーは、Armプラットフォーム上のアプリケーションにGPUアクセラレーションをもたらすために、広範なコードをコンパイルしました。
Armエコシステムを実現するために、NVIDIAは、主要なLinuxディストリビューターであるCanonical、Red Hat、Inc.、SUSE、および業界をリードする重要なHPCツールのプロバイダーと協力しました。
世界をリードするスーパーコンピューティングセンターは、GPUで高速化されたArmベースのコンピューティングシステムのテストを開始しました。これには、米国のオークリッジおよびサンディア国立研究所が含まれます。英国のブリストル大学。と理研、日本で。
–Nvidiaニュースルーム
ARMチップは世界中のほとんどのモバイルデバイスに電力を供給しているため、アーキテクチャは設計上電力効率を維持しています。アーキテクチャはライセンスアウトされているため、ARMでは複数のシリコンメーカーを検討できます。 HPCの消費電力は依然として大きな懸念事項であり、ARMを使用することでこの問題を大幅に相殺できます。
HPCおよびデータセンターでのARMの使用は、x86システムと比較してまだ小さいですが、Nvidiaはここで可能性を認識しています。彼らのライバルであるAMDも、HPCおよびデータセンター市場でEPYCサーバープロセッサおよびRadeon InstinctGPUアクセラレータと激しく競争し始めています。一部のメーカーとは異なり、NvidiaはCPUを製造していないため、Nvidiaは早期にARMを採用する必要があります。そのため、AMDとIntelが提供できるCPUとGPUの一貫性が不足しています。
2017年の世界のHPC市場は346億2000万米ドルと評価され、主にIBMやIntelなどの企業が独占していました。それは毎年ペースで拡大しており、多くのアナリストは5Gの開始で大きな後押しを予測しています。多くの企業がここに足場を築こうとしていますが、これはたまたま、新しいアーキテクチャでもインテルのIPCの向上が停滞しているように見える時期です。
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