マイクロソフトは、テキストベースのゲームでのRLエージェントのトレーニングと評価のためのTextWorldを発表しました

TextWorldグラフィックキー-Microsoft

テキストベースのゲームは、人工知能マシンをテストするための完璧な方法として登場しました。現時点では、人工知能は感覚の面で十分に開発されていますが、機械の認知能力をテストするためだけに、テキストベースのゲームは、機械が問題をどのように理解し、分析し、対応するかを正確に測定するための優れた方法として際立っています。シナリオ。マイクロソフトの TextWorld はオープンソースのPythonベースのフレームワークであり、ランダムに設計された独自のテキスト問題シナリオを生成します。これにより、技術開発者は、言語を使用して理解と回答を行い、次のドメインで迅速な意思決定を行うことで、AIデバイスがどのように学習して学習を維持するかを観察できます。ターンの条件と可能性を設定します。このプロジェクトは、マイクロソフトが買収したモントリオールのFATE AIラボによって推進され、2018年7月12日より、マイクロソフトのサイトから無料でダウンロードできるようになりました。

TextWorldゲームシミュレーションプロンプト。マイクロソフト

TextWorldが現在立っているように、問題は家の中で起こります。これは、AIがその環境に精通できるように制限されているため、後続の問題への試行は、以前の問題のソリューションで学習した内容の保持にも反映できます。問題のほとんどは、オブジェクトの移動、家のさまざまな部分とのやり取り、日常の雑用など、基本的な家庭内のタスクを中心に展開します。このシミュレーションゲームは、保持と効果的な意思決定を学習するためのAIをテストおよび開発するための遊び場として機能します。このゲームの場合、ゲームジェネレーターとゲームエンジンの2つのコンポーネントが連携して機能します。前者は、ゲームを発展させるための境界を作成します。これらの境界には、ゲームが行われる設定を作成し、ゲームを成功させるために必要なものを決定する部屋、ストーリー、オブジェクト、および目的の数が含まれます。次に、ゲームエンジンは、これらの事前設定された条件を使用して、バイナリモジュールの単一コマンド解析メカニズムに従う実際のゲームプレイのゲーム固有のシナリオを作成します。これにより、正しい応答が開始されるとゲームが前進し、結果が生じた場合は後退します。間違った応答の実行されます。結果の意味するところは、ゲームをプレイするマシンが、パズルをスムーズに進めるために、応答コマンドの正しいセットだけでなく、正しいシーケンスと正しいタイミングも決定することを要求します。追加のプレイヤーはまだゲームに参加していません

多くのAI開発者がゲームをテストしたため、ゲーム内のシナリオとコマンドの一部は、マシンが決定を下すにはかなり不完全であるという懸念が残ります。ゲーム内の一部のシナリオも「簡単すぎる」と見なされますが、現状では、ゲームは人工知能実行マシンの認知センターに関与します。モントリオールにあるマイクロソフトの拠点の技術専門家は、開発したゲームの影響を確認することに熱心であり、多くのAI開発者は、今年のIEEE計算知能とゲームに関する会議（CIG）の公開サミットでテスト用に製品をまとめようと急いでいます。 20^th今年の7月の。サミットでは、このゲームに対してAIマシンをテストするコンテストが開催されます。これは、個々のスタートアップや民間の開発者が、設定された業界標準に対して製品をテストするための最良の機会です。

計算知能とゲームに関するIEEE会議でのプレゼンテーション。 IEEE CIG