Huawei Ascend 910が最も強力なAIプロセッサーであり、AIコンピューティングフレームワークであるMindSporeが発表されました

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HuaweiのAIパワードキリンチップ。 KLガジェットガイ



Huaweiは タフなケースとの戦い に対して アメリカの貿易禁止 。しかし、それは 会社を止めていません 複数の製品の開発と発売から。最近発表されたGoogleのAndroidOSの代替品に加えて、Huaweiはますます魅力的で競争の激しい人工知能(AI)スペースに2つの興味深いコンポーネントを発売しました。 Huawei Ascend910は伝えられるところによると 最も強力なAIに焦点を当てたプロセッサ 、MindSporeは、すべてのシナリオのAIコンピューティングフレームワークであると想定されています。プロセッサとフレームワークを組み合わせることで、開発者はAIベースのプラットフォームをすばやくトレーニングできるようになるはずだと同社は主張しています。

「Ascend910とMindSporeは、HuaweiのAI戦略の新しい段階を示しています」とHuaweiのローテーションチェアマンであるEricXuはローンチイベントで述べています。 Ascend 910は、AIモデルのトレーニングに使用されます。一緒に、デュオはTensorFlowを使用する他の主流のトレーニングカードよりもAIモデルのトレーニングで約2倍速いとHuaweiは主張しました。同社は、プロセッサとフレームワークについていくつかの野心的な計画を立てています。主張されている汎用性により、デュオは、エッジコンピューティング、自動運転、トレーニングのための車載コンピューティングにすぐに導入できるサービスを提供できます。



Huawei Ascend 910 AIプロセッサーの仕様と機能:

Ascend 910は、Huaweiの一連のAscend-Maxチップセットに属する新しいAIプロセッサです。 Ascend 910は、半精度浮動小数点(FP16)演算用に256テラフロップスを提供します。整数精度計算(INT8)の場合、512TeraOPSを提供します。さらに驚くべきことは、Huawei Ascend910プロセッサの消費電力効率です。同社は消費電力を350W未満に抑えることを計画していましたが、Ascend910の消費電力は310Wとさらに低くなっています。



昨年、HuaweiはAI戦略とフルスタックの全シナリオのAIポートフォリオを発表しました。同社はAscend310AIプロセッサを発売しました。ファーウェイはまた、フルパイプラインのモデル生産サービスを提供するModelArtsを立ち上げました。 Ascend 310 AIプロセッサは、Ascend-MiniシリーズにおけるHuaweiの最初の商用AIシステムオンチップ(SoC)です。プロセッサはわずか8Wの電力を消費しますが、整数精度(INT8)で16 TeraOPS、半精度(FP16)で8TeraFLOPSを提供することができます。プロセッサには、16チャンネルのFHDビデオデコーダも搭載されています。言うまでもなく、これによりHuawei Ascend310は最も強力なAISoCになり、エッジコンピューティングに最適です。現在、このプロセッサは、Huaweiのモバイルデータセンター(MDC)に搭載されており、シャトルバス、新エネルギー車、自動運転に導入されており、スマート輸送やスマートグリッドアプリケーションに最適です。

Huawei MindSpore全シナリオAIコンピューティングフレームワークの機能:

Huawei 910 AIプロセッサに加えて、同社は、すべてのシナリオでAIアプリケーションの開発をサポートすると報告されているAIコンピューティングフレームワークであるMindSporeも立ち上げました。このフレームワークは、開発の容易さ、効率的な実行、すべてのシナリオへの適応という3つのコア原則に基づいています。このフレームワークは、安全で普及したAIを提供することに専念しています。すでに処理された勾配とモデル情報を扱います。簡単に言えば、MindSporeはデータ自体を処理しません。これにより、シナリオを超えた環境でもデータが保護されます。



その上、MindSporeにはモデル保護テクノロジーが組み込まれています。この機能により、すべてのモデルの安全性と信頼性が維持されます。用途の広いフレームワークは、すべてのシナリオに適応できます。つまり、すべてのデバイス、エッジ、およびクラウド環境で機能し、それらの間のオンデマンドの動的な連携を保証できます。 Huaweiは、開発者に提供できる新しい「AI Algorithm As Code」設計コンセプトを完成させたようです。開発者は、高度なAIアプリケーションを簡単に開発し、モデルをすばやくトレーニングできます。

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