今月発売されるHPC向けAMDInstinct MI100 CDNA次世代GPUベースのアクセラレーター、リークされたドキュメントを示す

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VegaGPUソース-AMD



AMDの強力なInstinctMI100アクセラレーターは、今月発売されると噂されています。ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)およびデータサーバーセグメント向けの次世代CDNAベースのGPUアクセラレーターの正式な到着を確認する文書が、オンラインで漏洩したとされています。 AMD Instinct MI100 GPUは、AMDがゲームではなく特定の業界にサービスを提供するGPUの命名に関して、NVIDIAの足跡をたどっていることを確認しています。

AMD Instinct MI100 Graphics Acceleratorは、従来の意味でのグラフィックカードではなく、11月16日に到着する可能性があり、ドキュメントのリークセットを示しています。 CDNAアーキテクチャに基づくAMDGPUは、Ampereアーキテクチャに基づいてGA100GPUとしてタグ付けされたNVIDIAのNVIDIAA100GPUと直接競合します。



AMDは、InstinctシリーズのアクセラレーターのRadeonブランドを廃止しているようです。 NVIDIAは、よりシンプルな「Axxx」ブランドを支持して、TeslaおよびQuadroシリーズをすでに廃止しています。



第1世代CDNAアーキテクチャ仕様を備えたAMDInstinct MI100、機能:

AMDのCTOであるMarkPapermasterは、ほぼ5か月前にAMD InstinctMI100の存在を確認していました。マークは、AMDが2020年の後半までにcDNAベースのInstinct GPUを導入することを示していました。少し遅れて、AMDはRTGの新しいチーフであるDavidのリーダーシップの下でこれまでに構築した中で最も強力なデータセンターGPUを立ち上げる準備ができているようです。王。



MI100は、CDNAアーキテクチャに基づくアクセラレータです。このカードは、データセンターやHPCアクセラレーターに不要なため、標準のレンダリングテクノロジーを備えていない新しいArcturusGPUを搭載します。 AMDは以前、コンピューティング(CDNA)シリーズとゲーム指向(RDNA)シリーズのGPUアーキテクチャを分割することを決定しました。同社は明らかに、データセンターとゲーム市場の大部分を同時に獲得するつもりです。



CDNAアーキテクチャはHPCセグメント専用に設計されており、NVIDIAのAmpereA100および同様のアクセラレータカードと競合します。 Radeon Instinct MI100「Arcturus」GPUは、いくつかのバリエーションを備えていると報告されています。フラッグシップバリアントは、XLバリアントを使用するD34303SKUです。 MI100とは別に、AMDはInstinctV640およびV620GPUアクセラレータも提供していると報告されています。

AMD Instinct MI100は、GPUごとに34TFLOPのFP32コンピューティングを備えています。各RadeonInstinct MI100GPUのTDPは300Wになります。各GPUは、合計1.225 TB / sの帯域幅を持つ32GBのHBM2eメモリを備えています。

AMD Instinct MI100 Vs. NVIDIA A100 GPU:

リークされたデータは、AMD Radeon InstinctMI100がNVIDIAVoltaV100および NVIDIA Ampere A100GPUアクセラレータ 。 NVIDIA A100構成には、SXMフォームファクタの400W構成とPCIeフォームファクタの250W構成の2つのTDPプロファイルがあります。

[画像クレジット:WCCFTech]

データによると、Radeon Instinct MI100は、NVIDIA Ampere A100と比較してFP32のパフォーマンスが約13%向上しており、以前のVolta V100GPUと比較してパフォーマンスが2倍以上向上しています。 AMD MI100のパフォーマンスと価値の比率は、V100Sと比較して約2.4倍、Ampere A100よりも50%優れていると言われています。また、Resenetで最大32のGPU構成を使用しても、パフォーマンスのスケーリングがほぼ線形であることも示されています。

スライドは、AMDが主に石油とガス、学界、HPCおよび機械学習向けにMI100アクセラレータを構築したことも示しています。 NVIDIAは、AIやデータ分析などのHPCワークロードを追い詰めたようです 、 今のところ。これは、NVIDIAがAMDよりもマルチインスタンスGPUアーキテクチャの利点を提供するためです。この特定の領域では、NVIDIA GPUは、NVIDIA Ampere A100 GPU内の最新のTensorコアにより、FP64パフォーマンスが2.5倍、FP16パフォーマンスが2倍、テンソルパフォーマンスが2倍向上しています。

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