Intel Core i7プロセッサーの文字（サフィックス）はどういう意味ですか？

AはApple用、BはBlackberry用、CはCanon用、DはIntelのプロセッササフィックスがどのように台無しになったかについては説明しません。Intel CPUを搭載した新しいプロセッサまたはマシンを求めている可能性がありますが、取得するCPUを決定する前に、セサミストリートのエピソードのようなアルファベットに襲われます。私たちはあなたの欲求不満を理解しています。だから、あなたを助けるために、私たちはあなたの人生を少し楽にするための正しい機能を学びそして特定するためにこのミニガイドを設計しました。

これらのサフィックスは変更に屈する可能性があり、CPUの世代によって使用方法が異なる場合がありますが、Intelは一貫性を維持しています。

接尾辞がKのIntelCPU。例： Core i7 9700Kは、このCPUが、ロックされていないクロックマルチプライヤを備え、Zシリーズマザーボードでオーバークロックできる高性能部品であることを意味します。 Z370。これは、モバイルIntelプロセッサにも当てはまります。 Core i77820HK。真新しいマシンを探しているなら、もう探す必要はありません。私たちの一番の推奨事項は、Core i78700KとCorei79700Kです。

接尾辞を見逃すことは非常にまれです。

ブロードウェル（第5世代）限定。 Kと同じ意味です。乗算器のロックが解除されています。

プロセッサはECCメモリをサポートしています。ラップトップ上の古いCore2CPUの「効率的な」ために使用されました。

超低電力モバイルCPU。平均で20W未満を消費します。

デスクトップまたはモバイルプラットフォームでロック解除された乗数。

非常に低電力のCPU。平均してわずか5Wの電力を消費します。

HEDT X299、X99、X79、X58またはその他のExtremeエディションCPU。

AMD RX Vega MGPUが統合されています。はい、あなたはその権利を聞いた。奇妙な運が良かったので、RTGとIntelは協力して、NUC（そしてできればラップトップ）用のCPUを作成しました。これらのGPUは直接統合されていませんが、PCIeで実行される小さなインターフェースを介して接続されており、VRAM用の独自のHBM2モジュールを備えています。これらのパフォーマンスは、タブレットよりも小さいパッケージでのGTX1050TiとGTX1060 / RX570の間の心地よいぴったりです。

これがクアッドコアCPUであることを明示的に示します。第8世代のラップトップには4つのコアが搭載されているため、あまり使用されていません。

高性能グラフィックスを備えたBGA1364（モバイル）パッケージに基づくデスクトッププロセッサ（私は知っています、私は知っています。絶対的な列車の大破）。

高性能グラフィックス。まあ、インテルの統合グラフィックスが得ることができるのと同じくらい高いパフォーマンス。 16進数（6コアを意味する）と混同しないでください。

パフォーマンスが最適化されたライフスタイル。つまり、プロセッサは、大幅なエネルギーを節約するために多くのパフォーマンスを犠牲にすることはありません。たとえば、Core i74770Sは3.1GHzで65WCPUですが、4770Kは3.5GHzで84Wです。

これがモバイル（ラップトップ）CPUであることを示します。第8世代のラップトップには4つのコアが搭載されているため、あまり使用されていません。

デスクトップCPUのiGPUが弱くなり、電力とコストを節約できます。すでに専用のグラフィックを使用している人に特に適しています。

パワー最適化ライフスタイルデスクトップCPU。 OEMおよび低電力PSUに最適です。これらのCPUは、コンピューターの消費量を意識している人が使用できます。例： Core i7 6700T @ 35W。

これは、すべてのインテルCorei7プロセッサーのサフィックス間の主な違いをすべて示した表です。

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結論

混乱して頭をかいたことがある場合でも、心配しないでください。これらの文字には実際には意味があります。私たちはそれらを説明し、あなたの人生を少しだけ楽にするために最善を尽くしました。この手紙は、ショッピングモールに行って、手頃な価格で優れたノートパソコンを見て、IntelのARKにアクセスできない場合に備えて、機能を期待するための2秒のガイドにすぎません。ただし、購入する前に、特定のプロセッサの詳細な仕様を確認することをお勧めします。

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最終更新日2021-01-0603：12 /アフィリエイトリンク/ Amazon Product AdvertisingAPIの画像

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