NvidiaとIBMのオープンソース機械学習パートナー

データサイエンスに登場するAI機械学習

Nvidiaロゴ

IBMは 新しいパートナーシップを発表 オープンソースのAI機械学習プラットフォーム用のチップメーカーNvidiaと。同社は、Nvidia Rapidsのオープンソースデータサイエンスツールキットを、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境向けの独自のデータサイエンスプラットフォームに導入しています。

NvidiaとIBMは、Rapidsを採用し、IBMのプラットフォームにGPUアクセラレーション機能を追加しています。その際、WebベースのビッグデータプラットフォームであるIBMのAnacondaを利用します。その他のプラットフォームには、BlazingDB、Graphistry、NERSC、PyData、INRIA、UrsaLabsなどがあります。

IBMの機械学習ソリューションの膨大なポートフォリオにより、Nvidiaとのパートナーシップは有益な結果を生み出します。

IBMの見積もりによると、2020年までに世界のデジタルデータの量は44ゼッタバイトを超えるでしょう。 IBMは、業界で最も完全なデータサイエンスプラットフォームの作成に尽力しました。

IBMは、業界で最も完全なデータサイエンスプラットフォームの構築に取り組んできました。 IBMは、NVIDIA GPUと、AIおよび最もデータ集約型のワークロード用に特別に設計されたソフトウェアと統合されており、デプロイメントモデルに関係なくクライアントがアクセスできる製品にAIを注入しました。

今日、私たちはその旅の次のステップを踏み出し、NVIDIAとのコラボレーションの次の進化を発表します。クライアントが機械学習とデータ分析のパフォーマンスを向上できるように、ポートフォリオ全体で新しいデータサイエンスツールキットであるRAPIDSを活用する予定です。

長年にわたり、IBMの緊密なコラボレーションは、企業や組織が世界最大の問題のいくつかに対処するのに役立ってきたとNvidiaは主張しています。 RAPIDSオープンソースのためのNvidiaとのIBMのパートナーシップのおかげで、GPUマシン加速機械学習がデータサイエンスに登場しています。

機械学習は、活発なプログラミングではなくデータから学習できるAIの一種です。過去10年間で、小売、金融、電気通信がAI機械学習の恩恵を受けてきました。 IBMとNvidiaはこの分野を拡大しています。