AMD RDNA2の「BigNavi」グラフィックスカードは「InfinityCache」を取得してレイテンシーを削減し、帯域幅を拡大しますか？

長年にわたるRadeonロゴの進化

AMDは、グラフィックカードで長い間噂され、待望されていた機能を準備しているようです。今後のAMDRDNA2またはBigNavi GPUには、「Infinity Cache」の初期の反復が含まれる可能性があります。これにより、正しく実装された場合、レイテンシが大幅に削減され、帯域幅が増加します。

AMDは、GPUとの間で発生するデータの絶え間ない要求と交換を大幅に削減する可能性を秘めた機能であるInfinityCacheを微調整していた可能性があります。 オンボードVRAM 。 AMDからの正式な確認はありませんが、同社は新しいAMD InfinityCacheをBigNaviまたはNavi2Xグラフィックスカードに組み込むことを開発および検討しているようです。

AMDはGPUキャッシュを増やしてRDNA2グラフィックカードでインフィニティキャッシュを実現しますか？

新しいリークは、AMDがInfinity Cacheを実装している可能性があることを示唆しています。これは、レイテンシーの削減、帯域幅の改善、さらにはグラフィックカードの効率の向上の可能性を秘めたテクノロジーです。このテクノロジーは前世代のAMDGPUでは実現できませんでしたが、次世代のRDNA2またはBigNavi GPUには、この機能をサポートするために必要なハードウェアとアーキテクチャが備わっているようです。

Infinity Cacheの名前は、CPUおよびGPUコア向けの同社独自の相互接続システムアーキテクチャであるInfinityFabricと呼ばれるAMDZENテクノロジーに関連しています。ただし、Infinity Cacheは、AMDRadeonグラフィックカードに登場する新しいテクノロジーである可能性があります。

AMD INFINITY CACHE https://t.co/SLGJVY9m6t
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キャビネットファイルとは

-188号（@momomo_us） 2020年10月5日

上記のツイートは、「AMDInfinityCache」と明確に記載されている商標ページを指しています。これは特許出願ではないことに注意することが重要です。これは単なる商標出願であり、AMDがInfinityCacheの商標を使用する可能性があることを示しています。 グラフィックカードの将来の反復 。ただし、AMDは単に名前を商標登録しているだけであり、同じ名前を使用していない可能性もあります。

それにもかかわらず、Infinity Cacheは、高輝度および超高解像度のグラフィックスの世界で多くの可能性を秘めています。この機能が正しく実装されている場合、GPUを妨げているいくつかの問題に対処でき、帯域幅と遅延の一般的なボトルネックに対処するために他のソリューションを展開することを企業に強いることができます。

[画像クレジット：Justia]

グラフィックカード用のAMDインフィニティキャッシュとは何ですか？

従来、CPUには、L1、L2、およびL3の3種類のキャッシュがありました。 L1キャッシュは非常に高速ですが非常に小さく、L2キャッシュは比例して大きくなりますが、低速になります。 L3キャッシュとRAMは同じ一般的な傾向に従います。 GPUには通常、最大L2キャッシュしかなく、L3キャッシュはありません。 AMDはL3キャッシュを組み込むことを決定または管理しており、AMD InfinityCacheと同じ用語を使用しているようです。これは通常のVRAMではなくキャッシュメモリであるため、レイテンシが大幅に短縮され、帯域幅にプラスの影響があります。

https://twitter.com/Michael38794809/status/1295812319662895104

キャッシュは、特にVRAMと比較した場合に、帯域幅を増幅します。これは、GPUがVRAMメモリからデータをフェッチする代わりに、必要なデータがキャッシュにある場合、ゲームがそこから直接データをフェッチできるためです。ゲームはメモリバスの代わりにキャッシュデータリンクを使用しているため、これにより帯域幅の需要が直接減少します。

GPUは伝統的にわずか4MBの範囲のかなり低いキャッシュを持っていましたが、AMDは128MBを埋め込んでいると噂されています。キャッシュサイズのこの大幅な増加により、帯域幅の需要をVRAMから大幅に削減できることが確実になります。

AMD Infinity Cacheが正常に機能するためには、ゲーム開発者はキャッシュにデータを入力するためのサポートアルゴリズムも必要になります。データのジャグリング全体は、CPUの分岐予測アルゴリズムと同じくらい複雑になる可能性があります。したがって、今後のBigNaviでInfinityCacheの反復が完成して洗練されているかどうかは明らかではありません。