エッジコンピューティング。 NetworkComputing
人々がクラウド内ストレージソリューションにシフトするにつれて、これらのクラウドをサポートするサーバーは、彼らの年をはるかに超えた大容量のストレージデバイスを必要とします。私たちにとって幸運なことに、この厳しい移行と並んで、エッジコンピューティングと人工知能（AI）は、スマートデータストレージテクノロジーの開発に貢献する上で素晴らしいペアを作っています。これは、この成長の機会を利用し、この種の最高かつ最先端のテクノロジーで急降下することを熱望しているシーゲイトの開発者にとって、さらに良いニュースです。
エッジコンピューティングは、アプリケーションまたはクラウドデータの一部をインターネットシステムの中央ノードまたはコアから論理的な極値または最も密接に接触しているエッジに向けて移動することにより、クラウドシステムおよびクラウドベースのアプリケーションが使用できるように最適化される方法です。エンドユーザー。エッジコンピューティングはこれまで、データを処理、フィルタリング、送信することでクラウドコアと通信するように機能してきました。エッジコンピューティングの現在の約束は、エッジ哲学を利用し、より強力な分析マシン、強化されたパフォーマンス、およびより低いダウンタイムとメンテナンスコストを提供するよりスマートなクラウドストレージソリューションを推進することです。
シーゲイトのグローバルセールスおよびセールスオペレーション担当バイスプレジデントであるBansengTehは、大規模な事業に興奮を表明しました。 成長の機会 そのようなストレージソリューションの需要を通じて会社に渡されました。彼は、エッジコンピューティング市場が2022年までに67.2億米ドルに達し、世界のデータの60％が2025年までに企業からのものになるという数字を提案した研究を引用しました。この問題は、ビジネスにとってますます重要な懸念事項として最も重要です。大企業。 Tehによると、企業の93％はすでに業務にクラウドベースのソリューションを使用しており、割り当てられたITシステムの予算の80％はこれらのクラウドプラットフォームへの資金提供のみに費やされていると言います。
クラウドコンピューティングは依然としてデータストレージとIoTの不可欠な部分ですが、指数関数的に増加するデータの流入を処理するのに十分な速度ではありません。これをサポートするには、エッジコンピューティングを介したエッジの機能が必要であり、それを容易にするために、データの合成と管理を実現するエッジコンピューティングをサポートするスマートデータストレージテクノロジーを開発する必要があります。エッジコンピューティングは、多くの企業のロジスティクス管理において、フロントクラウドシステムとリアクラウドシステム間のデータ移動時間を短縮する可能性があります。エッジコンピューティングによってもたらされるリアルタイムのスマート処理の利点は、クラウドをサポートし、成長を続ける企業業界のニーズを満たすためにさらに一歩踏み出します。
