ナスダック株式会社
グーグル、スタンフォード大学、そして一流のコンピューター科学者たちが、1000億分の1秒までの時間を追跡できるほど正確な時系列技術を開発したと発表しました。比較すると、ext4ファイルシステムはナノ秒までの時間をカウントダウンするだけです。ほとんどのマトリックスは、その特定のファイルまたはデータベースの変更日を追跡することさえできません。
ナスダック証券取引所の技術者は、いつかその正確さを必要とするネットワークに電力を供給することを期待しているアルゴリズムの展開をテストしてきました。エンジニアはすでにプロトタイプを組み立てており、現在市場に出回っているどの製品よりも優れた解像度でプロセスを追跡できると言っています。
証券取引所は、毎秒行われる何百万もの株式取引を追跡するために、この種の改良を行う必要があります。デイトレード戦略は個人投資家にとって理想的ではないかもしれませんが、機関投資家組織はネットワーク接続の改善の結果としてますます多くの取引量を利用しています。スタンフォード大学とグーグルのエンジニアが開発したテクノロジーを使用することで、ナスダックはさまざまな取引が行われる時間をより正確に追跡できるようになることを望んでいます。
これは最終的にはより正確な価格につながる可能性があります。株式取引は、賢明なトレーダーではなく、人間がかつてないほど迅速に意思決定を行うコンピューターによってますます支配されています。取引所で取引注文を維持することは、利益と負債の違いを意味する可能性があるため、デジタル投資家は、ナスダックが現在提供できるものよりも桁違いに優れた最新の価格レポートを要求しています。
このような高頻度の証券会社は、はるかに大規模な金融グループよりも速く移動するために、数分の1秒で取引を行う必要があります。その結果、ナスダックは、この種のテクノロジーが、常に情報を持っている必要のある顧客のニーズにより良く応えることができることを望んでいます。
これらの投資家の中には、人間の目を超えて情報を実行していない人もいます。多くの場合、データは、通常の人ではできないことを実行できるスクリプトによってのみ解析されます。
この種のテクノロジーに関心のある人は、コンピューター支援の意思決定の長期的な影響について疑問があることは間違いないので、関連する開発に目を光らせておきたいと思うかもしれません。
