ディープフェイクコーパス
ディープラーニングは、最近急速に成長している機械学習の高度な分野です。この分野では多くの研究が行われていますが、まだ研究のギャップがあります。 Googleのエンジニアはこの点で多大な貢献をしており、いくつかの主要なコーパスの作成に積極的に取り組んでいます。検索の巨人は最近、ジグソーと協力してディープフェイクの巨大なコーパスをリリースしました。研究者は、無料で入手できるコーパスの助けを借りて、合成ビデオ検出フレームワークに取り組むことができるようになりました。
ジグソーの技術研究マネージャーであるアンドリュー・ガリーとグーグルの研究科学者であるニック・デュフォーは、 ブログ投稿 ：
2017年後半に初めて登場して以来、多くのオープンソースのディープフェイク生成方法が登場し、合成されたメディアクリップの数が増えています。多くはユーモラスであることを意図している可能性がありますが、他の人は個人や社会に害を及ぼす可能性があります。
グーグルはさらに、何百ものビデオのデータセットを編集するために、会社が同意し、有料の俳優と協力したと述べた。その後、同社はビデオを使用して何千ものディープフェイクを作成しました。彼らは偽のサンプルと本物のサンプルの両方を生成しました。
ディープフェイクは進化するテクノロジーであるという事実を考慮して、同社はコーパスに追加し続けます。
私たちは、合成メディアの誤用による潜在的な危害を軽減することで繁栄している研究コミュニティをサポートすることを固く信じており、FaceForensicsベンチマークでのディープフェイクデータセットの本日のリリースは、その方向への重要なステップです。
ディープフェイクの動画は、2017年に最初に発見されました。これらの動画は、もともとユーモアコンテンツ用に編集されたものです。現在、人々はAIベースのシステムを使用して、人々の顔を入れ替える操作ビデオを生成しています。その目的のために使用できるさまざまなディープフェイク生成アプリケーションがあります。
良いことは、当局がこの問題に気づき、精査を強化するために厳格な法律を制定していることです。ディープフェイクデータセットは、問題を解決するための主要な貢献です。さらに、Googleはすでにこのテクノロジーの潜在的な悪用を軽減するために取り組んでいます。同社は合成音声コーパスをリリースし、後に150を超える調査研究で使用されました。
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