フラッグシップスマートフォンは、より小さなノードの次世代モバイルプロセッサで大幅にコストがかかる

技術 / フラッグシップスマートフォンは、より小さなノードの次世代モバイルプロセッサで大幅にコストがかかる 読んだ2分 IBMリサーチの科学者NicolasLoubet

IBMリサーチサイエンティストNicolasLoubet出典-VentureBeat



新世代のスマートフォンはそれぞれ、前のバージョンよりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮した時期がありました。 iPhone7までのiPhoneの一般的なパフォーマンスの向上と同様に、これはNoteやGalaxyシリーズなどの多くの主力Androidデバイスにも当てはまりました。

これの大部分は、モバイルプロセッサに起因する可能性があります。 iPhone 5sのシングルコアスコアはGeekBenchで1400、マルチコアスコアは2500でした。iPhone6sでは大幅な増加が見られ、GeekBenchではシングルコアで2536ポイント、マルチコアで4383ポイントを獲得しました。しかし、iPhoneXSとiPhoneXでは、それほど大きな違いはありません。 iPhone Xのシングルコアスコアは4210、マルチコアスコアは約10125ですが、iPhone XSのスコアはシングルコアで約4795、マルチコアスコアで約11149です。マルチコアのパフォーマンスの違いは約10%です。 Qualcomm Snapdragon側でも、前の世代と比較して、ゲインが遅くなっています。



これは、プロセッサダイをさらに縮小することが難しいことに起因する可能性があります。 Snapdragon810は20nmプロセスで、その後、Snapdragon820は14nmでした。現在の主力製品であるSnapdragon845は10nmプロセスです。今年のA12バイオニックとキリン980はどちらも7nmプロセスですが。



リトグラフスケーリングの技術
ソース– TweakTown



しかし、本当の問題はそれらを6nm未満に縮小することです。チップ製造会社のTSMCは、極端紫外線リソグラフィーと呼ばれる新しい方法を使用して、2020年までに5nm、2022年までに3nmに移行する計画があると述べました。ですから確かに可能ですが、安くはありません。他の新しい規格と同様に、製造コストが上昇し、これはここでも発生します。

リソグラフィーの数値は、トランジスタ間の距離とトランジスタがどれだけ密集しているかを示すため、非常に重要です。数字が小さいほど、トランジスタ間の距離が短くなります。つまり、電子はより速く横切ることができます。パフォーマンスの向上に加えて、効率も大幅に向上しています。ムーアの法則は、時間の経過に伴う計算パフォーマンスの向上を予測するためのすばらしいツールですが、現在のトランジスタの停滞では、新しい標準に移行しない限り、整合しない可能性があります。

いくつかによると ソース 、10nmから5nmにシフトすると、電力効率が4倍になり、パフォーマンスが大幅に向上します。 Appleが来年どのように進むかを見るのは興味深いでしょう。彼らは6nmに移行するか、現在の7nmプラットフォームを改善するだけかもしれません。



そのため、プロセッサのパフォーマンスは毎年驚くことではないかもしれませんが、バッテリー技術のように、メーカーが大きな改善を探すことができる場所は他にもあります。サムスン、グローバルファウンドリーズ、TSMCのような他のいくつかの企業が5nmに到達するために競争していますが、誰が最初にそこに到達するかを見るのは興味深いでしょう。

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